La información contenida en la dispersion de los datos: El caso de poblaciones estelares

Los nuevos avances tecnológicos ha aumentado significativamente el poder de resolución (espacial y espectral) de los observatorios astronómicos. El efecto neto es es que, para un sistema finito dado, en cada elemento de resolución observamos mayores detalles, pero producido por un número menor de estrellas. El análisis de dicho tipo de datos requiere el uso de estrategias diferentes a las tradicionalmente usadas; en particular la evaluación de la dispersión *física” que se espera de los modelos usados y el planteamiento del problema inverso (cuando la dispersion del modelo es comparable a la de los datos en si). Como valor añadido, el cambio de estrategia conlleva mejoras en el análisis de tradicional a menor resolución. En el seminario muestro como obtener información la dispersion en los datos puede aprovecharse para física (aunque no en todos los casos). Haré uso del estudio de poblaciones estelares principalmente (obtener propiedades de una muestra cuando solo se dispone de la suma de las propiedades de las componentes individuales). No obstante la metodología se puede aplicar en otras disciplinas y pondré algunos ejemplos no relacionados con la astrofísica para clarificar los conceptos principales. Dentro del contexto astrofísico, hablaré sobre NGC 1052-DF2 como ejemplo de una posible extrapolación en las inferencias que se pueden sacar sobre estudios de la dispersion.