Aplicación de técnicas de Machine Learning a cartografiados espectroscópicos y fotométricos
Supervisores: Enrique Solano Márquez (CAB), Ana González Marcos (Universidad de La Rioja)
Máster en Astrofísica por la Universidad Complutense de Madrid y graduado en Ciencias Físicas por la misma institución. Actualmente estudiante de doctorado en el Centro de Astrobiología, Madrid, como parte del Observatorio Virtual Español (SVO).
Mi tesis doctoral está centrada en dos líneas de trabajo.
La primera línea abarca la explotación científica de grandes archivos astronómicos, con el objetivo de identificar enanas ultra frías (UCDs), tanto a través de una metodología VO como de algoritmos de Machine Learning.
La segunda tiene como objetivo la utilización de técnicas de Deep Learning para determinar parámetros físicos de estrellas a partir de espectros de muy alta resolución.
| Palabras clave | Inteligencia Artificial, Observatorio Virtual, Machine Learning |
